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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/12/2014 |
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Data da última atualização: |
01/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, A. M. da; SILVA, J. dos S. V. da; SILVA, G. A. da. |
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Afiliação: |
ARIADINY MONTEIRO DA SILVA, Unidade de Conservação Prefeitura Paulínia; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA; GIANNI AGUIAR DA SILVA, Instituto Aldeia Verde. |
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Título: |
Análise da cobertura vegetal da Unidade de Planejamento e Gestão (UPG) do Rio Quitéria. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista GeoPantanal, Corumbá, v. 9, n. 16, p. 185-206, jan./jun. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo - A área de estudo está localizada no Estado de Mato Grosso do Sul e basicamente a biodiversidade que resta na região está concentrada nas Áreas de Preservação Permanente (APP). Por este motivo, é importante identificar e formular propostas para restaurar e preservar os recursos naturais remanescentes. Assim, este trabalho analisará a cobertura vegetal e uso da terra na UPG do rio Quitéria para o ano de 2007, a partir das imagens Cbers e mapas existentes. Dessa forma, concluiu-se que 76,2% da vegetação da bacia foi desmatada e substituída, principalmente, por pastagens plantadas, mas também que na região não se protege a proporção de vegetação natural mínima exigida por lei. Por tais razões, recomenda-se a regularização ambiental das propriedades rurais e a criação de Unidades de Conservação e Corredores Ecológicos como formas de minimizar o impacto ambiental já estabelecido. É necessário também que os proprietários rurais se conscientizem que as práticas ambientais resultam em desenvolvimento sustentável. |
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Palavras-Chave: |
Environmental planning; Planejamento ambiental; Projeto GeoMS. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112687/1/RioQuiteria.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
19/10/2016 |
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Data da última atualização: |
19/10/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. da S.; OTTO, R.; TOMA, R. S.; PEREIRA, L. H.; NASCIMENTO, A. F. do; BORTOLETTO, M. A. M. |
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Afiliação: |
José A. M. Demattê, USP-ESALQ; Fabrício da Silva Terra, UFVJM; Rafael Otto, USP-ESALQ; Raul Shiso Toma, UFC; Luiz Henrique Pereira, UNESP-IGCE; ALEXANDRE FERREIRA DO NASCIMENTO, CPAMT; Marco Antonio Melo Bortoletto, GRUPO CLEALCO. |
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Título: |
Assessment of sugarcane harvesting residue effects on soil spectral behavior |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 73, n. 2, p. 159-168, mar./abr., 2016 |
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ISSN: |
0103-9016 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0103-9016-2014-0370 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
When the harvesting of sugarcane involves a mechanized process, plant residues remain on the soil surface, which makes proximal and remote sensing difficult to monitor. This study aimed to evaluate, under laboratory conditions, differences in the soil spectral behavior of surface layers Quartzipsamment and Hapludox soil classes due to increasing levels of sugarcane?s dry (DL) and green (GL) leaf cover on the soil. Soil cover was quantified by supervised classification of the digital images (photography) taken of the treatments. The spectral reflectance of the samples was obtained using the FieldSpec Pro (350 to 2500 nm). TM-Landsat bands were simulated and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and soil line were also determined. Soil cover ranged from 0 to 89 % for DL and 0 to 80 % for GL. Dry leaf covering affected the features of the following soil constituents: iron oxides (480, 530 and 900 nm) and kaolinite (2200 nm). Water absorption (1400 and 1900 nm) and chlorophyll (670 nm) were determinant in differentiating between bare soil and GL covering. Bands 3 and 4 and NDVI showed pronounced variations as regards differences in soil cover percentage for both DL and GL. The soil line allowed for discrimination of the bare soil from the covered soil (DL and GL). High resolution sensors from about 50 % of the DL or GL covering are expected to reveal differences in soil spectral behavior. Above this coverage percentage, soil assessment by remote sensing is impaired. |
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Palavras-Chave: |
NDVI; Soil line; Soil proximal sensing; Soil remote sensing; TM-Landsat. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148949/1/2016-cpamt-nascimento-surgane-residue-effects-soil.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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